[Week #8] 파이썬 데이터 분석 & 데이터 시각화

삼정KPMG Future Academy 3기의 8주차 교육이 종료되었다. 이번 주는 저번 주 학습한 pandas, numpy 라이브러리를 추가 학습하고 matplotlib과 seaborn, plotly, folium 등 시각화 라이브러리까지 배워보았다. 이어서, 데이터의 유형(숫자형, 범주형 등)에 따 적절한 데이터 분석 기법(단변량 분석,이분량 분석) 및 시각화 기법(Histogram, Density plot, Bar plot 등)을 익혔다. 이후, 가설 검정을 위한 검정 통계량(t 통계량, 카이제곱통계량, f 통계량 등) 계산 방법 및 판단 기준까지 학습했다. 2주간 배운 파이썬 데이터 분석 기법을 내 것으로 체화하기 위해 실습 & 자습 시간을 이용하여 샘플 데이터를 바탕으로 데이터 전처리, 분석, 시각화까지 여러 번 연습해보았다. 

기존에 빅데이터분석기사, ADsP 를 독학하며 이론적으로 암기하다시피 학습했던 데이터 분석을 직접 내 손으로 코드를 치며 작업해보니 재밌기도 하고, 신기하기도 하고.. 좀 어려운 듯 하다가도? 꽤 직관적이고 명확해서 생각보다 간단한 듯 하기도 하고... 여하튼 데이터 분석이란 거, 내 적성에 잘 맞는 것 같다!!

[이번 주 회고]

• Keep

- 수업 진도 놓치지 않도록 정신 바짝 차리고 잘 따라가기!

- 다양한 라이브러리 각각의 메소드 종류, 사용처, 옵션 설정 등 헷갈리기 쉬운 디테일들 놓치지 않게 잘 챙기기!

• Problem 

- 생소한 통계 용어, 다양한 데이터 분석 기법 등.. 데이터 공부를 처음 하는 내게 익숙한 결의 지식은 아니다보니 아무래도 평소보단 학습 속도가 둔화될 수밖에 없는 상황인 것 같다. 그러니 뒤늦게 시작한 공부인만큼 한 번 볼 거 두 번 보며 더 노력하고, 더 부지런히 스스로 찾아 배워야겠다!

• Try

- 사다만 두고 안 읽었던 <통계 101>, 더 이상 미룰 수 없다..! 점심 시간, 쉬는 시간 짬내어 정독하기! 

- 작년 추석에 공부했던 빅데이터 분석기사 이론 시험 범위 한 번 더 쭉 훑어보기!

- 프로그래머스에서 파이썬 - 판다스 문법 연습 문제 풀어보기! 

- 케글에서 재밌어 보이는 샘플 데이터 끌어다가 분석 목표 잡아 보고, 가설도 세워서 개인적으로 데이터 분석 미니 프로젝트 꾸준히 진행하기! 

 

그럼, 9주차도 화이팅♥